⚡ ¿Qué estamos estudiando?
Objetivo: Analizar la relación y correlación entre diferentes mercados financieros (CHINA 🇨🇳, EEUU 🇺🇸, ESPAÑA 🇪🇸) en el sector ENERGÍA.
🎯 Hipótesis
¿Se mueven juntos los mercados energéticos? ¿Las utilities que alimentan el boom de IA siguen patrones similares? ¿Cuando la demanda de electricidad sube en un mercado, afecta a los demás?
📈 Metodología
Seguimos la variación diaria de precios (apertura vs cierre) de las 5 utilities más grandes de cada mercado durante el último año. Calculamos correlaciones de Pearson para medir la relación.
💡 Qué mide la correlación
+1.0: Se mueven exactamente igual
0.0: No hay relación
-1.0: Se mueven en direcciones opuestas
🎬 Vídeo: El Sector Energía y la IA
Análisis en vídeo sobre la relación entre el sector energético y el boom de la inteligencia artificial
⚡ Empresas del Estudio
Top 5 utilities/empresas eléctricas más grandes de cada mercado
🕐 Horarios de las Bolsas (Hora Española)
Entender cuándo opera cada mercado es clave para comprender la secuencia de movimientos
Los mercados no operan simultáneamente. Cada bolsa tiene su propio horario de apertura y cierre, lo que crea una secuencia temporal de eventos que puede influir en las correlaciones entre mercados.
CHINA (SSE)
ESPAÑA (IBEX)
EEUU (NYSE/NASDAQ)
🔄 El Ciclo Global de 24 Horas
Esta secuencia temporal es importante: CHINA → ESPAÑA → EEUU. Cada mercado puede reaccionar a los movimientos del anterior, creando un efecto dominó. Por eso, en nuestras tablas ordenamos los mercados según su horario de cierre, facilitando ver si existe "arrastre" entre ellos.
⚡ Las Empresas del Estudio
Estas 15 utilities están en primera línea del boom de IA. Los datacenters de IA consumen 300-500 MW cada uno, equivalente a una ciudad de 200,000 habitantes.
Líder europeo en renovables. 40 GW de capacidad, exporta modelo a EEUU/Brasil.
Mayor utility española. Mix nuclear+renovable+gas. Suministra a Madrid y Barcelona (hubs tech).
Gas natural y electricidad. Gas crítico para generación de respaldo cuando renovables fallan.
Infraestructura de transmisión. Backbone que conecta datacenters con generación renovable.
100% renovables (eólica+solar). Referente en energía verde para datacenters sostenibles.
Líder mundial en renovables. Contratos con Meta, Google para datacenters verdes.
Mayor operadora nuclear de EEUU. Microsoft reactivó Three Mile Island para alimentar su IA.
Utility gigante del sureste. Suministra a Virginia (AWS datacenters) y Carolina del Norte (Apple, Google).
Nuclear Vogtle 3 y 4 (primera nuclear nueva en 30 años). Energía estable para computación IA.
Generación flexible gas+nuclear. Suministra a Texas (Tesla, Oracle datacenters).
Mayor generadora térmica de China. Suministra electricidad a Shenzhen (datacenters de Tencent, Huawei).
Opera la Presa Tres Gargantas (22,500 MW). Mayor hidroeléctrica del mundo, energía estable 24/7.
Mix térmico-renovable. Clave en transición energética china hacia IA verde.
Nuclear para datacenters. Energía limpia sin intermitencia, crítica para computación IA.
Alimenta Shanghai, hub de IA y tecnología. Suministra a Alibaba Cloud.
📅 Resumen del Día
Variación diaria más reciente por mercado
⚡ Evolución: Sector ENERGÍA (6 Meses)
Comparación de la variación diaria del sector energético en CHINA 🇨🇳, EEUU 🇺🇸 y ESPAÑA 🇪🇸
¿Qué vemos? Las tres líneas muestran si el sector energético de cada país sube o baja cada día. Si las líneas van muy juntas, significa que las utilities de todos los países se mueven de forma similar.
⚠️ Datos limitados al estudio: Los datos mostrados corresponden únicamente a las 15 empresas seleccionadas (5 de cada mercado). No representan el sector ENERGÍA completo, donde hay más empresas y los valores pueden diferir.
📋 Desglose Diario
Variación diaria por mercado ordenados por horario de apertura. Pasa el ratón sobre los valores para ver el desglose empresa por empresa.
Cargando tabla de desglose...
⚡ Matriz de Correlaciones: ENERGÍA (6 Meses)
Relación entre los mercados energéticos de CHINA 🇨🇳, EEUU 🇺🇸 y ESPAÑA 🇪🇸
Cargando matriz de correlaciones ENERGÍA...
¿Qué vemos? Cada celda muestra la correlación de Pearson entre dos mercados energéticos durante el período seleccionado.
Interpretación de valores:
- 0.7 a 1.0 (naranja intenso) → Correlación muy fuerte. Los mercados se mueven casi igual. Si uno sube, el otro tiende a subir también.
- 0.3 a 0.7 (naranja claro) → Correlación moderada. A veces se mueven juntos, a veces independientemente.
- -0.3 a 0.3 (gris) → Sin correlación. Cada mercado se mueve por su lado, sin influencia mutua.
- -0.7 a -0.3 → Correlación negativa moderada. Tienden a moverse en direcciones opuestas.
- -1.0 a -0.7 → Correlación negativa fuerte. Cuando uno sube, el otro baja.
¿Por qué es importante? Una correlación alta significa que los mercados se "arrastran" mutuamente. Si CHINA-EEUU tienen 0.8, lo que ocurre en China puede influir en EEUU. Para inversores, correlaciones bajas ofrecen mejor diversificación (menos riesgo).
📊 Comparativa ENERGÍA por Mercado
Rendimiento promedio del sector ENERGÍA en CHINA 🇨🇳, EEUU 🇺🇸 y ESPAÑA 🇪🇸 a 3, 6 y 12 meses
¿Qué vemos? Cada barra muestra el rendimiento acumulado del sector ENERGÍA en cada mercado para diferentes horizontes temporales.
⚠️ Datos limitados al estudio: Los datos mostrados corresponden únicamente a las 15 empresas seleccionadas (5 de cada mercado). No representan el sector ENERGÍA completo, donde hay más empresas y los valores pueden diferir.
¿Cómo se calcula?
- Muestra: Top 5 utilities más grandes por capitalización de cada mercado (15 empresas total)
- Cálculo: Compara el precio al inicio del período vs el precio al final del período
- Ejemplo 6 meses: Si una utility valía 100€ hace 6 meses y hoy vale 110€, su rendimiento es +10%
- Por mercado: Se promedian los rendimientos de las 5 empresas de cada país
Interpretación: Valores positivos indican ganancias, negativos indican pérdidas. Cuanto más alta la barra, mejor ha sido el desempeño de ese mercado energético en ese período.